我对Google Big Query的定价感到困惑。我需要在Google Big Query中获得我的项目的最终价格。那么，如果项目需要，使用Big Query需要花费1个月的时间：
答案 0 :(得分：2)
根据您提供的信息，我猜您需要使用Streaming插件，因为正常上传到BigQuery数据集每天有2 limits（每日目标表更新限制 - 每个表每天1,000次更新和加载作业每个项目每天 - 50,000（包括失败））很难解决。
项目的价格将由3部分组成：存储，流媒体插入和查询。
BigQuery存储
对于第一个月，每批10GB（$ 0.02（每GB每月）* 10（GB）* 1/30（月））每天支付0.0067美元。所以30天的总成本约为 4美元（估计每日增加10GB的批次）。在接下来的11个月里，它将花费你0.02 * 300GB * 11个月= 66美元。
如果表格连续90天未编辑，则该表格的存储价格会自动下降50％，达到每GB每月0.01美元。此外，如果您不访问数据，您可以将其传输到存储桶并选择storage class - 近线存储，每1GB将花费0.01美元，导致11个月的费用* 300GB * 0.01 = 33美元。
流媒体插入
每日25.000.000次插入1KB的流式插入成本（每个行的最小大小为1 KB）→25GB（每天）→750GB（月内） 每月总价格： 37.5美元（750GB * 0.05美元（每GB成功插入））
查询价格
我粗略估计每个查询都需要处理1G数据，每天产生1TB（1000个查询* 1G），因此每月需要花费5美元/天→ 150美元。 由于这是项目中最昂贵的部分，因此您应正确estimate它。我建议你使用配置查询运行一些测试，也许使用public datasets并查看它将花费多少。另请注意此best practices以限制查询费用。
总成本为4 + 66 + 37.5 + 150 = 257.5美元距BigQuery pricing calculator - $ 255.40
给出的估算价格不远