检查数组是否是排列的时间/空间复杂度？

Question

我试图为下面的问题写一个算法：

https://app.codility.com/programmers/lessons/4-counting_elements/perm_check/

问题需要我在

中解决

**Complexity**:

expected worst-case time complexity is O(N);
expected worst-case space complexity is O(N), beyond input storage (not counting the storage required for input arguments).

有人可以向我解释我的解决方案是否符合要求：

public static int checkPermutation(int arr[]) {
        int size = arr.length ;
        Set<Integer> s = new HashSet<>();   
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            s.add(arr[i]);
        }   

        for (int i = 1; i <= size; i++) {
            boolean check = s.remove(i);
            if(!check){
                return 0;
            }
        }
        return 1;
}

请解释一下。由于我从1次迭代到2次，它是否通过o（N）时间复杂度要求？

Answer 1

这里你正在做2个线性时间和线性空间（O（N））循环。这会使您的时间和空间复杂度为2 * n或O（2n）。我们不关心这里的2，因为当我们接近无限时，它可以忽略不计。这意味着您的时间复杂度为O（N），您的空间复杂度也为O（N）