我需要插入这些数组并进行最平滑的插值：
x = time
y = height
z = latitude
print np.shape(x)
print np.shape(y)
print np.shape(z)
结果：
(99, 25)
(99, 25)
(99, 25)
y是海拔高度并且不均匀。虽然它们具有相同的大小（具有高度数量的变量n_alt，对于此示例为99），但它有一堆南非。
x是时间，它一直是统一的（该数组的一列中的所有值都是相同的）。
z是纬度，它是实际的＆＃39; z＆＃39;它是一个数组，其行数与时间点数相同，行数与海拔点数相同。
我想在2D中进行插值（数据集在x和y方向都有一系列的nans）来填补数据上的空白，因为几个文件将覆盖某个高度范围而不是其他文件
我的问题是：
1）是否有一种很好的方法来填充两个方向的间隙，同时使网格均匀（想法是绘制并同时将插值数据（x，y和z）保存到新文件中）？
2）使用前面提到的形状对数据进行轮廓绘制的好方法是什么（尝试过plt.contour，但它没有给出令人满意的结果，只是直接绘制）？
感谢所有
编辑：
我相信这会更好地说明问题：
X: Time, Y: Altitude, Z: Latitude or Longitude
我基本上想要填补空白区域（我理解外推和所有的后果，但我只想在这一点上有一个有效的算法。蓝点是我的网格，颜色图只是一个正常的plt.contour（没有插值完成）。我想让我在整个绘图区域都有蓝点。
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圣拉斐尔！关于插值问题，如果你想手动提出插值函数，我可以解释数学，但是你可能想要查看现有的资源：scipy.interpolate.RegularGridInterpolator （见https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.16.1/reference/generated/scipy.interpolate.RegularGridInterpolator.html）
如果我误解了你的问题，那么该类中的另一种插值方法可能是合适的：参见，scipy.interpolate
为了绘制3D表面，https://matplotlib.org/examples/mplot3d/surface3d_demo.html可能有助于指导您！如果这有帮助，请告诉我！如果您希望我扩展，请评论！希望这些是您正在寻找的资源！
