Question

目前，我正在开发一些Jupyter笔记本，这些笔记本实际上并没有在我的本地机器（Windows）上运行，而是在外部托管（Linux）。

我无法直接访问Linux机器，但可以通过Python间接访问其文件系统。因此，对于我可以做什么（从外部机器加载文件，将文件保存到外部机器，加载包，打印数据等）没有实际限制。但我面临的问题是，如何将这个“虚拟”笔记本中的任何数据导出/提取到我的本地机器上？这主要用于后处理，如在Excel中绘图（或简单地将数据提供给不同的应用程序）。

对于中小型数组，我可以print(...)数据然后复制它。但对于更大的数据集，是否有更优雅的解决方案？

Answer 1

如果您拥有正确的权限，则可以启动网络服务器并从那里下载文件。

对于Python 2.7

import SimpleHTTPServer
import SocketServer

PORT = 44444

Handler = SimpleHTTPServer.SimpleHTTPRequestHandler
httpd = SocketServer.TCPServer(("", PORT), Handler) 

print "Serving at port", PORT
httpd.serve_forever()

对于Python 3：

import http.server
import socketserver

PORT = 44444

Handler = http.server.SimpleHTTPRequestHandler

httpd = socketserver.TCPServer(("", PORT), Handler)
print("serving at port", PORT)
httpd.serve_forever()

这将从笔记本当前所在的文件夹中启动Web服务器。然后，您只需通过浏览器www.example.com:44444

即可访问它

从外部托管的Jupyter笔记本导出数据

1 个答案: