如何根据用户兴趣跟踪用户兴趣和展示产品

Question

我有一个电子商务网站，我需要根据用户的兴趣在主页上显示产品，例如在Facebook和谷歌上显示的广告，这是基于我们在互联网上进行的搜索。

Facebook或谷歌或任何网站是否有任何用于获取用户兴趣的API？

我想知道facebook，google和booking.com如何协同跟踪我们，即使他们是不同的公司。

这些大公司是否有共同的网关或公共接口，通过建立一个带有cookie的系统来跟踪用户信息，作为行为广告的集中大数据模型进行跟踪？

我正在寻找专家的答案。我真的需要根据他们在谷歌和其他网站上的搜索来建立一个跟踪用户兴趣的系统。

Answer 1

对于谷歌和Facebook有他们的算法来跟踪用户的移动，他们用它来在他们的网站上显示广告。

我认为这不是常用的。

Answer 2

我认为你无法跟踪Facebook，Google，亚马逊，推特上的兴趣。他们在自己的平台上收集您的兴趣表。 他们还管理大型添加提供商。因此，一旦您点击添加，就会跟踪它。也是Google Play，itunes可以访问您的手机。

Answer 3

因此，您需要使用一种称为推荐系统的东西，使用机器学习算法，您可以根据评级和兴趣向人们推荐产品。通过使用同一用户或其他用户的先前数据（就像在youtube上获得推荐视频一样）。

这个话题太大了，我不能在这里一步一步地解释它，你需要首先对原始机器学习有很好的理解，比如分类，回归......等等。

所以，如果您有兴趣，请务必查看一个名为机器学习（斯坦福大学）的课程，它由机器学习摇滚明星Andrew NG教授，它并不仅仅教你机器学习，但它会把你从一个不知道主题的人带到专家（技术上），使用MATLAB / OCTAVE的课程和它有一个关于推荐系统的整个部分，这是你需要的，在你之后＆＃ 39;完成后，用你选择的语言实现你学到的东西！

PS： 你总是可以在网上查找实施推荐系统的教程，但是你会浪费那么多时间，因为如果不理解你将在我推荐的课程中掌握的理论，你就不知道自己在做什么。 ，这个课程也可以在youtube上轻松找到。但是在课程中免费参加课程会对你有所帮助，因为你将在不同的科目上有实践编程经验。