根据documentation，它表示所有Keras文件的默认下载目录为$HOME/.keras。我正在使用虚拟环境，我想将预先训练的模型的默认下载目录更改为其他目录。也许这与virtualenv有关，而不是与Keras有关？
答案 0 :(得分：2)
根据文件
签名：ResNet50（include_top = True，权重=＆＃39; imagenet＆＃39;， input_tensor = None，input_shape = None，pooling = None，classes = 1000）
没有参数可以指定下载预训练模型权重的位置。
（1）您可以使用mv（https://www.macworld.com/article/2080814/master-the-command-line-copying-and-moving-files.html）将文件从终端下载后移动到您希望的位置。
更新：我去检查了Keras的github回购（https://github.com/keras-team/keras/blob/master/keras/applications/resnet50.py）并找到了权重的链接。对于resnet：
WEIGHTS_PATH = 'https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/download/v0.2/resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5'
WEIGHTS_PATH_NO_TOP = 'https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/download/v0.2/resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5'
您可以使用任何方法（即urllib）将这些权重直接下载到您的文件系统。
答案 1 :(得分：1)
如果使用的是keras的master分支，则可以set the KERAS_HOME environment variable设置缓存目录。如果未设置，则缓存目录默认为/**
* Serialize into a plain JSON object
*/
toJSON(): Object;
/**
* Convert to a plain object as DTO
*/
toObject(options?: Options): Object;
。
$HOME/.keras在每次打开新终端时，将行添加到“ .bashrc”中以设置变量。
此功能尚未发布，必须使用master分支才能使用此功能。
答案 2 :(得分：0)
您可以将通过其他方式下载的模型文件* .h5复制到Keras默认模型目录~/keras/models中。