Question

我有一个这样的数据框：

user    groupIDs                report
user2   [31501, 31502, 31503]   blogpost
jim     [31501, 31502, 31503]   book
jane    [31600]                 article
jim     [31501, 31502, 31503]   book
peter   [31501, 31502, 31503]   blogpost
user1   [31501, 31502]          blogpost
user1   [31501, 31502]          blogpost
john    [31600]                 tweet

groupIDs列包含整数列表。

我需要将此数据框转换为：

user    groupIDs    report
user2   31501       blogpost
user2   31502       blogpost
user2   31503       blogpost
jim     31501       book
jim     31502       book
jim     31503       book
jane    31600       article
...

也就是说，将具有多个ID的每一行转换为此行的副本列表，每个副本都包含原始列表中的一个ID。

使用此专栏的

groupby抱怨由于显而易见的原因而无法播放。

Answer 1

这应该可以解决问题

$wheres[]

Answer 2

这是一种方法。这需要几行，但构建新的数据帧通常更有效。

from itertools import chain

df = pd.DataFrame([['user2', [31501, 31502, 31503], 'blogpost']],
                  columns=['user', 'groupIDs', 'report'])

lens = list(map(len, df['groupIDs']))

df_out = pd.DataFrame({'user': np.repeat(df['user'].values, lens),
                       'groupIDs': list(chain.from_iterable(df['groupIDs'].values)),
                       'report': np.repeat(df['report'].values, lens)})

#    groupIDs    report   user
# 0     31501  blogpost  user2
# 1     31502  blogpost  user2
# 2     31503  blogpost  user2

＆＃34;啪＆＃34;列表分成多行（pandas）的行

2 个答案: