删除图像背景/场景

Question

我在第一部分拍摄了一张图像，但后来我想要从右侧拍摄的背景（没有手的图像）中提取所有内容，这样就可以提取手。

我现在的问题是我无法提取背景。我尝试了一种尝试扫描每个像素并查看它是否匹配的方法。如果是这样，它将把像素变成黑色。但是，该计划失败了。有没有其他方法可以解决这个问题？

稍后我会使用神经网络来检测它是否是一只手。

Answer 1

您可以使用BitBucket直方图方法来完成此操作。这是一个工作的例子。 Image comparison - fast algorithm

只需存储具有手形图像的不匹配像素。

Answer 2

尝试iplab在图片上应用大量可用的过滤器。 在过去，我从中获得了很好的结果，从图像中去除了背景噪音。

编辑：它使用Aforge Framework。

Answer 3

我完成了任务：

首先，我做的是提取肤色。 （可以使用AForge的AdaptiveSkinColor） 其次，如果它与肤色相匹配，则使其变白或变黑。

最后，（这部分我有问题）。认识到形状，我想问一下是否有人有另一种方法（比我的更好）来完成这项任务。

我的方法： 1）提取blob（http://geekblog.nl/entry/24：我使用此人方法）并将其放入数组中 2）接下来从数组中取一个Bitmap并将其分成多个部分。喜欢：

3）检查（切片成像部分）是黑色还是白色是多数并将其分配为双数组。 [如果黑色指定0.0或者其他1.0] 4）使用hopfield Neural Network并确定该图像是否符合我们的要求。

我知道我的方法效率不高，但这是我之前编写的方法。因此，我要求另一种方法来完成。 （任何建议??）

Answer 4

许多摄影编辑工具（Topaz ReMask就是一个很好的例子）将从给定图像中提取项目。在这样的程序中，用户快速绘制感兴趣的主题的轮廓。一个相当“胖”的画笔用于使用户轻松完成此任务。该程序现在知道绘制形式内的所有内容都是“感兴趣的主题”，而其他一切都“不是感兴趣的主题”。剩下要做的唯一事情是处理不确定边界区域中的像素。我希望程序使用相当简单的分类过程，例如线性判别分析来预测哪些像素属于哪个类。

Answer 5

你也可以试试我建议的方法：
HLSL Shader to Subtract Background Image