Question

我已经使用了tensorflow很长一段时间了。最近我的脚本运行速度非常慢（> 80秒），早期（<1秒）。我将问题缩小到import tensorflow，这一直是一直在进行的（所有其他的lib和操作都在运行＆lt;＆lt; 1秒）。

我可能有一点痕迹，但我不知道如何处理它：当我在80秒导入期间键盘中断（Strg + C）执行时，通常会出现这种情况：

Traceback (most recent call last):
  File "/.../py_env/tf_unet/lib/python3.5/site.py", line 703, in <module>
    main()
  File "/.../py_env/tf_unet/lib/python3.5/site.py", line 694, in main
    execsitecustomize()
  File "/.../py_env/tf_unet/lib/python3.5/site.py", line 548, in execsitecustomize
    import sitecustomize
  File "/usr/lib/python3.5/sitecustomize.py", line 3, in <module>
    import apport_python_hook
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 969, in _find_and_load
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 954, in _find_and_load_unlocked
  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 896, in _find_spec
  File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 1139, in find_spec
  File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 1113, in _get_spec
  File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 1225, in find_spec
  File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 1264, in _fill_cache
KeyboardInterrupt

这是否意味着什么？＆＃34;填充缓存＆＃34; （_fill_cache）错了？谁有这方面的体验？我能以某种方式解决这个问题吗？

到目前为止我已尝试过：

我将import tensorflow分解为我需要的模块（from tensorflow import train / python_io / compat），没有任何改进。

我发现其他人抱怨import tensorflow速度here here，corresponding SO question以及Output results here，但在＆lt; {3}}范围内10秒并参考特定模块（tf.contrib或tf.learn）。所以从那里学到的东西并不多。我也在使用tensorflow 1.4.0，这显然解决了那里描述的问题。

仅供参考，我使用这段小代码来确定速度：

from timeit import default_timer as timer
print('import tensorflow')
start = timer()
import tensorflow
end = timer()
print('Elapsed time: ' + str(end - start))

Answer 1

这可能不是造成这种情况的唯一原因，但根据我的经验肯定会发挥作用。由于我在网络驱动器上安装了TF虚拟环境，导入Tensorflow时出现了严重的缓慢。在这方面，将虚拟环境移动到本地硬盘有很大帮助。

你可以尝试做一些适用于你环境的类似事情。

什么可能导致张量流导入如此缓慢？

1 个答案: