我有一个同步作业（在Node.js中），它必须在一批中处理数百个文档。对于他们每个人也执行几项任务。通常，在部署之后，这样的工作将变成黑盒子：没有propper日志记录就不可能找到问题。
因此，我记录任何合理的信息 - 正在处理哪个文档作业，现在正在执行什么任务等。我使用console.log / console.error进行日志记录。这会导致一个非常大的日志文件，这在运行localy时不是一个大问题。
在AWS上部署后，是否有针对日志记录的最佳做法/限制？我也害怕成本。
谢谢！
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有很多方法可以解决这个问题。
如果您的主要需求是可视化数据工作流程，则可以使用AWS Step Functions。他们最近发布了一个便宜的版本，名为Express Workflows。
细分为多个Lambda，每个任务一个。 Step Functions将负责所有编排，错误处理，重试等。使用AWS SQS可能也有助于简化批处理过程。
为获得全面的可视性，将需要专门的工具。在无服务器环境中，我们无法控制基础架构，因此需要一种不同的方法。我建议您检出Dashbird。
答案 1 :(得分：0)
我认为没有太多限制，您可以在此处找到定价：https://aws.amazon.com/cloudwatch/pricing/
此外，您可以使用winston之类的记录器来控制prod中的日志记录级别，例如dev中的debug和prod中的info / warn。