我真的试图找到一个有点具体的答案，但似乎我总是遇到问题，比较带时间戳的事件序列是一项非常困难的任务。
我有很多鸽子，我记录了他们在一段时间内的行为（所有鸽子的时间段不同，时间间隔的长度不同）。
现在，任务是根据事件的顺序聚集不同的行为模式。数据集具有以下格式：
鸽子编号 - 时间戳 - 事件类型
Pigeon 1 - 05.07.17 05:06:43 - 飞上棍子
Pigeon 1 - 05.07.17 05:08:54 - Purr
Pigeon 2 - 05.07.17 05:10:21 - Purr
Pigeon 1 - 05.07.17 05:15:04 - 从棍子上飞下来
Pigeon 3 - 05.07.17 05:21:15 - 从棍子上飞下来
我有几年的时间戳，我有200,000只鸽子和20种事件类型，因此它是一个大型数据集，但我总是可以从一个子集开始。
我的问题是：R中是否有任何方法可以分析这类数据而无需将聚类算法强制转换为R？