Flink中的全局Windows使用自定义触发器与Flink CEP模式API

时间:2018-03-01 10:41:42

标签: apache-flink flink-cep

我是Apache Flink Api的新手,我正在尝试了解它提供的不同窗口。

我有一系列事件,例如:

    device_id,trigger_id,event_time,messageId
    1,START,1520433909396,1
    1,TRACKING,1520433914398,2
    1,TRACKING,1520433919398,3
    1,STOP,1520433924398,4
    1,START,1520433929398,5
    1,TRACKING,1520433934399,6
    1,TRACKING,1520433939399,7
    1,TRACKING,1520433944399,8
    1,STOP,1520433949399,9

其中trigger_id可以是指标,例如:开始,跟踪,停止

我想做的是基于device_id对所有传入事件进行分组,并根据trigger_id定义一个窗口。 I.e将所有事件从开始到停止分组,然后进行一些计算,例如:average,max etc.

这可以定义为GlobalWindow和基于trigger_id的自定义触发器,并使用自定义策略器每次都清除事件列表 触发止损。

另一种选择可能是使用Flink CEP。我定义了以下模式

DataStream<String> input = env.readTextFile("events.csv");

    // create event stream
    DataStream<Event> events = input.map(new LineToEvent());
    DataStream<Event> waterMarkedStreams = events.assignTimestampsAndWatermarks(new EventAssigner());

    Pattern<Event, Event> tripPattern =
            Pattern.<Event>begin("start",  AfterMatchSkipStrategy.noSkip())
                    .where(START_CONDITION)
                    .followedBy("middle").where(MIDDLE_CONDITION).oneOrMore()
                    .followedBy("end").where(END_CONDITION);
    PatternStream<Event> patternStream = CEP.pattern(waterMarkedStreams, tripPattern);

    DataStream<String> result = patternStream.select(
            new PatternSelectFunction<Event, String>() {
                @Override
                public String select(Map<String, List<Event>> pattern) throws Exception {

                    StringBuilder builder = new StringBuilder();
                    builder.append(pattern.get("start").get(0).getMessageId()).append(",");
                    List<Event> vals = pattern.get("middle");
                    for (Event e: vals) {
                        builder .append(e.getMessageId()).append(",");
                    }
                    builder.append(pattern.get("end").get(0).getMessageId()).append(",");
                    return builder.toString();
                }
            });

    result.print();

其中所有条件都是实现SimpleCondition的静态内部类

然而,该模式在事件流上匹配alll可能的解决方案,因为......

    1> 1,2,3,4,
    1> 1,2,3,6,9,
    2> 1,2,4,
    2> 5,6,7,8,9,
    3> 1,2,3,6,7,8,9,
    3> 5,6,7,9,
    4> 1,2,3,6,7,9,
    4> 5,6,9,

模式是否具有Evictor的概念?如何只保留特定的事件集。即。

1,2,3,4,
5,6,7,8,9,

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

是的,您应该可以使用CEP执行此操作。您需要做的不仅仅是定义模式,还必须将模式应用于流,然后选择匹配的序列并使用它们发出一些结果。文档中有fairly complete example