如何使用oprofile计算部分C程序的执行时间？

Question

我想使用oprofile分析C代码的一部分（user_defined_function（））并计算执行它所花费的时间。任何关于如何做到这一点的指示都会非常有帮助。在此先感谢!!

#include <stdio.h>
int main()  
{  
    //some statements;

    //Begin Profiling  
    user_defined_function();  
    //End Profiling  

    //some statements;
    return 0;  
}  

Answer 1

我在http://oprofile.sourceforge.net/doc/index.html和http://oprofile.sourceforge.net/faq/文档中看不到打开/关闭标记。如果要分析的代码足够长，可能使用opcontrol和--start调用（fork + exec）--stop会有所帮助。

使用perf工具进行性能分析（采样）模式perf record（和/或可能operf基于相同的perf_event_open系统调用），您可以尝试配置完整程序并在Begin Profiling和End Profiling点添加一些标记（通过使用一些自定义跟踪事件），然后您可以使用perf.data转储整个perf script，查找标记的事件和仅剪切标记之间的部分配置文件（perf.data中的每个事件都有时间戳，它们是有序的，或者可以按时间排序）。

直接使用perf_event_open系统调用，您可以使用PERF_EVENT_IOC_ENABLE / {{1的fd描述符上的"man 2 perf_event_open" page中描述的ioctl调用启用和禁用同一进程的分析行动。手册页还列出了使用prctl对程序进行临时禁用和重新启用性能分析（这甚至可以与oprofile一起使用，在PERF_EVENT_IOC_DISABLE开始时禁用，在开始时启用，在结束时禁用）

使用prctl（2）        进程可以启用或禁用所有事件组        使用prctl（2）PR_TASK_PERF_EVENTS_ENABLE附加到它上面        PR_TASK_PERF_EVENTS_DISABLE操作。

使用性能计数器的另一种方法不是采样分析，而是计数（main / perf stat ./your_program执行此操作）。此模式不会为您提供“热门”列表函数，它只会说你的代码在1.3亿个周期内完成了1亿条指令，其中包括10万个L1缓存命中和5百万个L1缓存未命中。有一些包装器可以对程序的某些部分进行计数，例如：PAPI http://icl.cs.utk.edu/papi/（PAPI_start_counters），perfmon2（libpfm3，libpfm4），https://github.com/RRZE-HPC/likwid（pdf，likwid_markerStartRegion）， http://halobates.de/jevents.html＆amp; http://halobates.de/simple-pmu等等。