如何在Redis上设置LRU，这不是在实例级别上，而是在某些特定级别上。 让我们说一个哈希。 我使用hash-key作为一个缓存桶，字段作为键，值是值。 所以它就像： Redis;对我来说是key-field-value = type-key-field。
如果不是直截了当，那么我想使用另一个DB Level LRU。 （一个Redis实例有16个DB，我想使用DB 1作为LRU这意味着DB 1中的所有内容都将遵循LRU，而DB-2,3中的内容将不会跟随LRU）。
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我用Hash + Sorted Set实现了它。
在我的情况下，等同于Redis规范：
哈希 键，字段，值=类型，键，值
排序套装： key，score，value = type，lru_counter，key
（取最低范围（如果你想删除5个元素，zrange（类型，0,4）），这将给你最近最少使用的5个键）
哈希将存储实际缓存。 排序集将存储Just键（作为成员）和分数。每次put和get in redis散列（在任何键上），都会增加lru_counter（一个整数变量），并将条目放入带有相同键（type，lru_counter，key）和lru_counter得分的有序集中。
因此，最近的put / get将在同一键的Sorted Set中获得最高分（lru_counter）值。
当谈到删除时，我拿出得分最低的成员（zrange，这是Hash的关键）并从Sorted Set和Hash中删除。