此问题与873448有关。
来自Wikipedia：
蓝脑项目试图通过将哺乳动物大脑逆向工程化至分子水平来创造合成大脑。 [...]使用运行Michael Hines的NEURON软件的Blue Gene超级计算机，模拟不仅仅是一个人工神经网络，而是一个生物学上真实的神经元模型。
“如果我们正确地构建它，它应该说话并具有智慧，并且表现得像人类一样。”
我的问题是该软件如何在内部运作。如果它“涉及生物学上真实的神经元模型”，那么它与神经网络有何不同，为什么神经网络不能很好地模拟生物大脑，而这个项目能够实现？而且，NEURON软件如何在模拟中使用？
最后，如果这个问题不属于此，我会道歉（也许BioStar StackExchance会是一个更好的地方）。
答案 0 :(得分：4)
NEURON软件通过不同的离子通道模拟细胞内外的离子通量来模拟神经元细胞。这些运动在神经元膜的内部和外部之间产生电势差，并且该电势的调制允许不同的神经元在彼此之间进行通信。存在几种神经元的生物物理模型，例如integrate-and-fire model或Hodgkin-Huxley model
除了共享相同名称外，人工神经网络几乎与生物神经网络无关。它们是以加权方式相互连接的数学结构，允许采用一个或多个输入并产生一个或多个输出。 编辑：我必须补充一点，就像蓝色项目是一个令人难以置信的非常令人钦佩的一步，对整个大脑进行建模，我们距离那个目标还很远。所有这些都是模型，因此它们接近生物细胞的行为，但它们并不完整。此外，这些模型分析的神经元“选择”存在很大偏差。大多数模型代表大脑的某些区域（例如皮质或海马），其中1）我们有相当多的知识，2）由非常有组织的神经元细胞结构组成。大脑的其他部分可能不像模拟的琐事（请注意，我以开玩笑的方式使用“琐碎的”，我不以任何方式说皮质的建模很容易！），但是我想这个细节有点超出了SO的范围。也许当cognitive science proposal可以运作时，你可以在那里提出问题！最后，为了纠正引用的陈述，该项目确实模拟了大鼠躯体感觉皮层的一列，这只是整个大鼠大脑的一小部分。