Question

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
      'item':['a','b','c','d','e','f','g','h','i','k'],
      'counter':[1,2,3,1,2,3,1,2,3,1]
      })

鉴于这种结构，自动生成df['counter']作为重复整数范围的最佳方法是什么，循环通过1,2和3直到最后一行？

Answer 1

你可以这样做：

df["counter_gen"] = df.index % 3 + 1

由于mod从零开始，

+1将摆脱零，3由你决定。

Answer 2

使用np.put

a=df.index.values
a
Out[637]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], dtype=int64)
np.put(a,a,np.array([1,2,3]))
a
Out[639]: array([1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1], dtype=int64)
df['New']=a
df
Out[641]: 
   counter item  New
1        1    a    1
2        2    b    2
3        3    c    3
1        1    d    1
2        2    e    2
3        3    f    3
1        1    g    1
2        2    h    2
3        3    i    3
1        1    k    1

Answer 3

如果表现至关重要，您可以使用

之类的东西

np.repeat([[1, 2, 3]], len(df)/3 + 1, 0).ravel()

对于长度为10 ^ 6的数据帧，生成速度比（更优雅）df.index % 3大约快8倍。

在熊猫数据框中重复计数

3 个答案: