Question

我对dplyr中的mutate函数感到有些困惑。我有一个二进制数据框，我想用mutate创建一个新列。这就是我想要做的事情：

author_dist <-
  dist_df %>%
  mutate_each(funs(gsub("T.*","",.)),-distance) %>% 
  mutate_each(funs(ifelse(nchar(.)<3,gsub("A","A0",.),.)),-distance) %>% 
  group_by(Sentence1,Sentence2) %>% 
  summarise(avg_dist=mean(distance)) %>%

但是当我尝试运行代码时，我收到警告：

mutate_each()已弃用。使用mutate_all()，mutate_at()或而是mutate_if()。要将funs映射到选定的变量上，不推荐使用mutate_at() mutate_each()。使用mutate_all()，而是mutate_at()或mutate_if()。在选区上映射funs 变量，使用`mutate_at

我尝试了mutate_at和mutate_all，但没有运气。

情况1：

author_dist <-
  dist_df %>%
  mutate_at(vars(gsub("T.*","",.)),-distance) %>% 
  mutate_at(vars(ifelse(nchar(.)<3,gsub("A","A0",.),.)),-distance) %>% 
  group_by(Sentence1,Sentence2) %>% 
  summarise(avg_dist=mean(distance)) %>%

错误：字符串必须与列名匹配。未知列：c（＆＃34; A1，c（1， 1， 0.75,1,0.875,1,0,0.60,0.6,1,1,0.875,0.8,0.857142857142857,1,1， 0.75,1,0.75,1,1,0.8,0.6666666666666667,1,1,0.888888888888889,0.9,1,0.8,1,1,1,1,0.66666666666666667,1,0.75,0.6666666666666667， 0.666666666666667,1,0.75,1,0.6666666666666667,1,1,1,1， 0.833333333333333,1,1,0.75,0.8,1,1,1,1,0.5,1,0.6666666666666667,1,1,1,0.8,0.8,1,0.8,1,0.8,1,0.8,1,1， 0.8,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,6666666666666667,1,1,1,1,1,1， 0.833333333333333,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1， 1,1,1,0.75,0.75,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1， 1,1,1,1,1,1,1,1,1,0.666666666666667,1,1,1,1， 0.666666666666667,1， 0.666666666666667,1,0.875,0.75,1,1,1,1,1,0.857142857142857,1， 0.333333333333333,1,1,0.666666666666667,1,0.833333333333333,1， 0.888888888888889,1,1,0.75,1,1,0.875,1,1,1,1,0.8，

情况2：

author_dist <-
  dist_df %>%
  mutate_all(vars(gsub("T.*","",.)),-distance) %>% 
  mutate_all(vars(ifelse(nchar(.)<3,gsub("A","A0",.),.)),-distance) %>% 
  group_by(Sentence1,Sentence2) %>% 
  summarise(avg_dist=mean(distance)) %>%

eval_bare中出错（dot $ expr，dot $ env）：object＆＃39; distance＆＃39;找不到

对不起我的问题我对统计数据有点新手。任何想法都将不胜感激。

R Studio Mutate函数

0 个答案: