从超像素表示

Question

我想从超像素表示中重建和显示图像。

让我们用一个简单的例子来说明它：

我有一个（224,224,3）图像。我在其上应用超像素SLIC算法来获得超像素。

这是我的代码：

from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


def sp_idx(s, index=True):
    u = np.unique(s)
    return [np.where(s == i) for i in u]

    image_index=[] # store the index of pixels affected to each superpixel
    image_superpixels=[] # store the RGB pixel values of the pixels of all superpixels
    img = skimageIO.imread(image_1)
    segments_slic = slic(img, n_segments=1000, compactness=0.01, sigma=1)
    superpixel_list = sp_idx(segments_slic)# get pixel and superpixel index
    image_index.append(superpixel_list)
    superpixel = [img[idx] for idx in superpixel_list]
    superpixel = np.asarray(superpixel)
    image_superpixels.append(superpixel)

现在给出图像的超像素：

如何以超像素格式显示图像？

我希望得到以下内容：

`plt.imshow(image_1)` and `plt.imshow(image_superpixels)`

显示相同的东西（至少在视觉上可比较）