Python中的统计分析

Question

我想知道Python解释器在我的生产环境中正在进行。

前段时间我写了一个名为live-trace的简单工具，它运行一个守护程序线程，每隔N毫秒收集一次堆栈跟踪。

但是解释器本身的信号处理有一个缺点：

  

尽管就Python用户而言，Python信号处理程序是异步调用的，但它们只能出现在Python解释器的“原子”指令之间。这意味着在长时间计算过程中到达的信号纯粹用C实现（例如大型文本上的正则表达式匹配）可能会延迟一段时间。

来源：https://docs.python.org/2/library/signal.html

即使解释器在某些C代码中存在几秒钟，我怎么能解决上面的约束并得到一个堆栈跟踪呢？

相关：https://github.com/23andMe/djdt-flamegraph/issues/5

Answer 1

你试过Pyflame吗？它基于ptrace，因此它不应受CPython信号处理细微差别的影响。

Answer 2

我现在将py-spy与speedscope一起使用。这是一个非常酷的组合。

py-spy可在Windows / Linux / macOS上运行，可以自行输出火焰图，并且可以主动部署。子流程分析支持已于2019年10月添加。

Answer 3

也许Brendan Gregg的perf-tool可以提供帮助