Question

我想为以下场景流式传输分块服务器发送事件：

订阅Redis密钥，如果密钥更改，则使用Akka Streams流式传输新值。它应该只在有新值时才会流式传输。

据我了解，我需要Source。我猜这是订阅频道：

redis.subscriber.subscribe("My Channel") {
  case message @ PubSubMessage.Message(channel, messageBytes) => println(
    message.readAs[String]()
  )
  case PubSubMessage.Subscribe(channel, subscribedChannelsCount) => println(
    s"Successfully subscribed to $channel"
  )
}

在我的路线中，我需要从中创建Source，但老实说，我不知道该如何开始：

val route: Route =
  path("stream") {
   get {
     complete {
       val source: Source[ServerSentEvent, NotUsed] =
         Source
          .asSubscriber(??) // or fromPublisher???
      .map(_ => {
        ??
      })
      .map(toServerSentEvent)
      .keepAlive(1.second, () => ServerSentEvent.heartbeat)
      .log("stream")
     }
   }

Answer 1

一种方法是使用Source.actorRef和BroadcastHub.sink：

val (sseActor, sseSource) =
  Source.actorRef[String](10, akka.stream.OverflowStrategy.dropTail)
    .map(toServerSentEvent) // converts a String to a ServerSentEvent
    .keepAlive(1.second, () => ServerSentEvent.heartbeat)
    .toMat(BroadcastHub.sink[ServerSentEvent])(Keep.both)
    .run()

将具体化的ActorRef订阅到您的消息频道：发送给此actor的消息将向下游发出。如果没有下游需求，则使用指定的溢出策略将消息缓冲到一定数量（在此示例中，缓冲区大小为10）。请注意，这种方法没有背压。

redis.subscriber.subscribe("My Channel") {
  case message @ PubSubMessage.Message(channel, messageBytes) =>
    val strMsg = message.readAs[String]
    println(strMsg)
    sseActor ! strMsg

  case ...
}

另请注意，上面的示例使用Source.actorRef[String];根据需要调整类型和示例（例如，它可以是Source.actorRef[PubSubMessage.Message]）。

您可以在路径中使用具体化的Source：

path("stream") {
  get {
    complete(sseSource)
  }
}

Answer 2

另一种方法可以是创建一个Source作为队列，并将该元素提供给订阅者回调中收到的队列

val queue =
  Source
    .queue[String](10, OverflowStrategy.dropHead) // drops the oldest element from the buffer to make space for the new element.
    .map(toServerSentEvent) // converts a String to a ServerSentEvent
    .keepAlive(1.second, () => ServerSentEvent.heartbeat)
    .to(Sink.ignore)
    .run()

并在订阅者中

    redis.subscriber.subscribe("My Channel") {
  case message @ PubSubMessage.Message(channel, messageBytes) =>
    val strMsg = message.readAs[String]
    println(strMsg)
    queue.offer(strMsg)

  case ...
}

在Redis pub / sub和Akka Streams中使用SSE的最简单方法是什么？

2 个答案: