我想通过替换来消除pyomo模型中对积分变量的线性等式约束。例如,我希望转换模型
代替
到
有没有办法在pyomo模型中进行这样的替换?我将能够通过以y = const_vec + susbtitution_matrix * eta
的形式计算相应的线性丢番图方程组的解空间来获得(*),在我们的例子中我们有
const_vec = np.array([1,0,0])
substitution_matrix = np.array([[-1,0],
[1,0],
[0,1]])
答案 0 :(得分:1)
您所描述的内容通常被称为"变量聚合。"如您所示,有四个基本步骤:
听起来你控制了1和2。对于3,假设您确定了要停用的约束m.c
,则只需拨打m.c.deactivate()
。
对于4,您需要为剩余的约束生成新的表达式" body
"表达式(变量仅出现在正文中,而不是出现在下限/上限中)。对于当前的Pyomo版本(通过5.4.x),您可以通过利用clone_expression()
执行变量替换。您需要生成一个"替换映射":一个dict,它将您想要的变量id()
映射到您想要使用的新表达式。例如:
from pyomo.core.base.expr import clone_expression
m = ConcreteModel()
m.y = Var([1,2,3])
m.eta = Var([1,2])
# ...
m.c = Constraint(expr=m.y[1]**2 + m.y[3]**2 <= 4)
# ...
substitution_map = {
id(m.y[1]): 1 - m.eta[1],
id(m.y[2]): m.eta[1],
id(m.y[3]): m.eta[2],
}
m.c = (m.c.lower, clone_expression(m.c.body, substitute=substitution_map), m.c.upper)
最后,免责声明: