使用硬件加速时的GPU内存

Question

我一直在colab上遇到问题（特别是在使用PyTorch时），使用reject()方法的中断内核在重新启动时会耗尽内存。

一位同事建议在colab平台上的不同用户之间共享GPU内存。这似乎是一个非常糟糕的主意，但可能是这个问题的一个答案。任何人都可以确认硬件加速器是专门针对特定用户在colab上的会话吗？

由于

Answer 1

确认每个硬件加速器都分配给一个用户，并且每个笔记本电脑都有自己的硬件分配。 （前者自发布以来就适用，而后者自最近以来就适用）。

该问题使用表达式“用户的会话”，但未定义它。为了具体起见，上述排他性适用于（用户，笔记本）对。 （并且不包含浏览器标签）。