Question

我有一个带有Oracle数据库后端的Java应用程序，我需要插入多行。我已经看过关于inserting multiple rows into Oracle的讨论，但是我也对在混合中抛出JDBC时性能如何受到影响感兴趣。

我看到了一些可能性：

选项1：使用单行插入PreparedStatement并多次执行：

String insert = "Insert into foo(bar, baz) values (?, ?)";
PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement(insert);
for(MyObject obj : someList) {
    stmt.setString(1, obj.getBar());
    stmt.setString(2, obj.getBaz());
    stmt.execute();
}

选项2：构建Oracle INSERT ALL语句：

String insert = "INSERT ALL " +
    "INTO foo(bar, baz), (?, ?) " +
    "INTO foo(bar, baz), (?, ?) " +
    "SELECT * FROM DUAL";
PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement(insert);
int i=1;
for(MyObject obj : someList) {
    stmt.setString(i++, obj.getBar());
    stmt.setString(i++, obj.getBaz());
}
stmt.execute();

选项3：使用PreparedStatement的addBatch功能：

String insert = "Insert into foo(bar, baz) values (?, ?)";
PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement(insert);
for(MyObject obj : someList) {
    stmt.setString(1, obj.getBar());
    stmt.setString(2, obj.getBaz());
    stmt.addBatch();
}
stmt.execute();

我想另一种可能性是创建一个CSV文件并使用SQL Loader，但是我不确定如果你增加创建CSV文件的开销会真的更快......

那么哪个选项的执行速度最快？

Answer 1

使用addBatch()的{{1}}功能，用于 1,000,000行以下的任何内容。

您添加到代码中的每个附加组件都会增加依赖性和失败点。

如果沿着那条路走（外部表，sql loader等），请确保它真的值得。

将数据序列化到csv文件，将其移动到数据库可读的位置很容易花费一秒左右的时间。

在那段时间里，如果我把它吸了起来并开始使用JDBC插入，我本可以插入20,000行。

Answer 2

即使没有直接路径加载，SQL Loader似乎也更好，但是很难维护。批量插入比单个插入语句快2-4倍。插入所有就像批量插入一样，这两者都会比PL / SQL实现更快。

您也可以阅读this AskTom主题。

Answer 3

使用批处理对程序员来说是透明的。以下是here的引用：

设置连接批次值

您可以为Oracle连接中的任何Oracle预准备语句指定默认批处理值。＆GT;为此，请使用OracleConnection对象的setDefaultExecuteBatch（）方法。例如，以下代码将与conn连接对象关联的所有预准备语句对象的默认批处理值设置为20：

（（的OracleConnection）康恩）.setDefaultExecuteBatch（20）;

即使这为连接的所有预准备语句设置了默认批处理值，也可以通过在各个Oracle预处理语句上调用setDefaultBatch（）来覆盖它。

连接批处理值将应用于设置此批处理值后创建的语句对象。

Oracle和JDBC性能：INSERT ALL vs preparedStatement.addBatch

3 个答案: