Question

我有一个如下的数据框。

df1 = pd.DataFrame({'a': [1, 20],
                    'b': [10, 200],
                'c': [100, 300]})
print(df1)


    a    b    c
0   1   10  100
1  20  200  300

我希望这两种格式 - 格式1 -

0, a, 1
0, b, 10
0, c, 100

1, a, 20
1, b, 200
1, c, 300

格式2 -

a=1
b=10
c=100

a=20
b=200
c=300

我可以转换为dict并进行一些迭代，但不确定这是否是最好的方法。

df1.to_dict()
{'a': {0: 1, 1: 20}, 
 'b': {0: 10, 1: 200}, 
 'c': {0: 100, 1: 300}
}

我怎样才能改变这一点 -

0       a=1
1     b=10
2    c=100
3     a=20
4    b=200
5    c=300

回到

        a    b    c
   0   1   10  100
   1  20  200  300

Answer 1

IIUC，因为列名对你来说并不重要，我不会改变它

s=df1.stack().reset_index()
s
Out[140]: 
   level_0 level_1    0
0        0       a    1
1        0       b   10
2        0       c  100
3        1       a   20
4        1       b  200
5        1       c  300
New=s.level_1+'='+s[0].astype(str)
New
Out[142]: 
0      a=1
1     b=10
2    c=100
3     a=20
4    b=200
5    c=300
dtype: object

将其转换回来

s=s.str.split('=',expand=True)

s.assign(i=s.groupby(0).cumcount()).pivot('i',0,1)
Out[208]: 
0   a    b    c
i              
0   1   10  100
1  20  200  300

Pandas Dataframe为键值对和csv格式

1 个答案: