熊猫没有正确地绘制数据但是numpy是

Question

我正在尝试使用numpy和pandas绘制相同的数据集，并且正在使用numpy而不是pandas正确绘图 - 我正在使用两者完全相同的代码！

iris = datasets.load_iris()

# numpy version of dataset

X = iris.data[0:49, [0]]
Y = iris.data[0:49, [1]]

# turning numpy array into dataframes

sepal_width = pd.DataFrame(X)
sepal_length = pd.DataFrame(Y)

# plotting numpy array
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.scatter(X, Y)
ax.set_xlabel("Petal Length")
ax.set_ylabel("Sepal Length")
plt.show()

# plotting pandas df
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.scatter(sepal_length, sepal_width)
ax.set_xlabel("Petal Length pd")
ax.set_ylabel("Sepal Length pd")
plt.show()

Numpy策划

熊猫标绘

因此，您可以看到X轴和Y轴的缩放比例不同，但它们正在绘制相同的数据集。并且绘制的大熊猫有一个点＆lt;长度为2.5厘米，但我数据集中的所有长度均为3或更大。

Answer 1

你认为你没有推翻数据帧的X，Y吗？

X = sepal_width Y = sepal_length 的 numpy的：

ax.scatter(X, Y)

<强>熊猫：

ax.scatter(sepal_length, sepal_width)