AWS sagemaker中指定的代码的入口点如何带来您自己的代码？

Question

我正在试用AWS Sagemaker中的示例笔记本，目前在mxnet mnist示例中演示了自带代码。在实例化估算器实例时传入的入口点参数，仅提及源文件（mnist.py），而不是方法名称或源文件中的任何其他点。

那么aws sagemaker如何找出将训练数据发送到哪个方法？

Answer 1

您的python脚本应该实现一些方法，如train，model_fn，transform_fn，input_fn等.SagaMaker会在需要时调用适当的方法。

https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/mxnet-training-inference-code-template.html

Answer 2

这是我找到的答案。对于自带算法的用例，SageMaker将运行一个名为＆＃34; train＆＃34;的可执行程序。用于培训和＆＃34;服务＆＃34;用于托管。这个example提供了更多细节。或者，您也可以在Dockerfile中指定任何具有在其中定义的train（）和serve（）函数的ENTRYPOINT。