我想在单个表中存储10亿条记录，并且只使用非常有限的用户频繁执行搜索操作。
表格式
注册ID（唯一）|名称|年龄|性别|地址
ABC / 12 / XY / 34 | ABC | 25 M |一些地址是gere
问题：
- 我可以使用mysql存储10亿条记录并对其进行频繁搜索
-Backend是在aws上托管的nodejs上，是否有任何工具可以使这个无缝连接？
-Registration ID是唯一的列，我应该应用哪些约束来加快搜索速度（散列或索引或其他什么？）
答案 0 :(得分：0)
由于您已经加入AWS，请尝试使用Amazon Aurora（MySQL）。确保选择具有足够RAM的实例类型，以便缓存足够大以用于索引。如果您不经常插入并只是查询，请将您的注册ID字段设置为主键。如果您按注册ID进行搜索，这将有助于加快您的查询速度。虽然如果您的硬件可以胜任任务，那么使用庞大的表是可行的，但通常最好将数据分成多个表。您应该尝试存储以＆＃34; A＆＃34;开头的那些记录。在1表中的注册ID中，以＆＃34; B＆＃34;在另一个等等。
答案 1 :(得分：0)
任何关系数据库都可以处理十亿行。
出现性能问题
如果这是一个＆＃34;数据仓库＆＃34;申请，＆＃34;汇总表＆＃34;对表现至关重要。
在某些情况下，我问＆＃34;你真的需要保留数据吗？＆＃34;如果您愿意描述您的数据集，我将详细说明为什么您可能不需要保留所有数据集。
您的查询＆＃34;点查询＆＃34;？示例：给定一个registration_id，获取其余的数据。 - 无论数据库引擎，表大小等如何，这都是非常琐碎，非常快。
（我很难相信你会去注册十亿不同的人！）
摄取速度怎么样？计算在合理的时间内达到十亿行所需的每秒行数。
你必须草拟你的查询，这样我们就可以帮你设计表格，索引甚至是十亿行的查询。