Question

3.2版CUDA文档的附录D是指CUDA设备代码中的C ++支持很明显，CUDA支持“计算能力2.x设备的类”。但是，我正在使用计算能力1.1和1.3的设备，我可以使用这个功能！

例如，此代码有效：

// class definition voluntary simplified
class Foo {
  private:
    int x_;

  public:
    __device__ Foo() { x_ = 42; }
    __device__ void bar() { return x_; }
};


//kernel using the previous class
__global__ void testKernel(uint32_t* ddata) {
    Foo f;
    ddata[threadIdx.x] = f.bar(); 
}

我也可以使用广泛的库，例如Thrust :: random random generation classes。我唯一的猜测是，由于__device__标记函数的自动内联，我能够这样做，但这并不能解释成员变量的处理方式。

您是否曾在相同的条件下使用过这些功能，或者您能否向我解释为什么我的CUDA代码会以这种方式运行？参考指南中有什么问题吗？

Answer 1

很可能，CUDA不支持2.0之前的设备上的课程。

实际上，根据我的经验，只要可以在编译时解析功能，就可以在所有设备上使用所有C ++功能。 2.0之前的设备不支持函数调用（所有函数都是内联的），并且没有程序跳转到变量地址（仅跳转到常量地址）。

这意味着，您可以使用以下C ++构造：

可见性（公共/受保护/私人）
非虚拟继承
整个模板编程和元编程（直到你发现nvcc错误;从版本3.2开始有很多这样的错误）
构造函数（除了在__ shared __ memory中声明对象时）
命名空间

您无法使用以下内容：

new＆amp;删除运算符（我相信设备＆gt; = 2.0可以做到这一点）
虚拟方法（需要在可变地址处跳转）
函数递归（需要函数调用）
例外

实际上，“CUDA编程指南”第D.6章中的所有示例都可以编译设备＆lt; 2.0

Answer 2

某些C ++类功能可行，但编程指南基本上说它不完全受支持，因此所有 C ++类功能都不起作用。如果你能做你想做的事，那么你应该继续！

CUDA设备代码支持哪些真正的C ++语言结构？

2 个答案: