张量板中的访问精度和交叉熵信息

Question

我正在使用models / research tensorflow存储库中的object_detection。我设法成功地训练了一个模型，但是当我用张量板控制训练的进度时，我错过了准确性和交叉熵信息。

我是否需要计算准确度并将其添加到自己或者它已经存在并且我做错了什么？如果我必须添加它，trainer.py是否适合这样做？

Answer 1

TensorBoard会为您计算这些指标，而无需进行这种计算。当您通过tensorboard --logdir tf_files/training_summaries &（在终端机中）打开tensorboard时（其中tf_files/training_summaries是训练模型的路径），TensorBoard将提供所谓的摘要-标量变量（精度和交叉熵），直方图和图像。如果愿意，您也可以自由地重新计算这些值，但是除了测试之外，没有其他内容了。