我们有许多传感器,如能量计,并希望使用kairosdb存储数据。在我们使用一个简单的SQL存储之前,每个传感器都有自己的表,每个测量都是一行。
通过JSON对象从传感器向系统发布测量结果:
{
time: 12363453,
volt: 238.33,
ampere: 9.3,
watts: 29.0,
}
因此,例如,对于两个设备上的两个传感器,我们在数据库中有这个:
传感器A1234:
id, time, volt, ampere, watts
12, <unix-ts>, 238.33, 9.3, 29.0
13, <unix-ts>, 238.21, 9.1, 23.8
...
传感器B5678:
id, time, volt, ampere, watts
75, <unix-ts>, 230.12, 3.9, 19.5
76, <unix-ts>, 234.65, 2.8, 24.5
...
现在,我们正在调查存储相同信息但使用KairosDB的最佳解决方案。
我们的目标是回答一些“问题”,例如: - 最新伏特,瓦特,安培 - x(开始时间戳)和y(结束时间戳)之间的平均安培是多少? - 两个日期之间所有(或子集)传感器的总和是多少
等等。
那么,选择度量标准名称和/或标签的最佳方法是什么?
我们是否应该使用传感器名称作为度量标准名称(没有标记):
sensors.energy.a1234.volt=238.33
sensors.energy.a1234.ampere=9.3
sensors.energy.a1234.watts=29.0
sensors.energy.b5678.volt=230.12
sensors.energy.b5678.ampere=3.9
sensors.energy.b5678.watts=19.5
或者我们应该在所有传感器的相同指标上使用标签:
sensors.energy.volt=238.33, tag: sensor=a1234
sensors.energy.ampere=9.3, tag: sensor=a1234
sensors.energy.watts=29.0, tag: sensor=a1234
sensors.energy.volt=230.12, tag: sensor=b5678
sensors.energy.ampere=3.9, tag: sensor=b5678
sensors.energy.watts=19.5, tag: sensor=b5678
或者,我们是完全走错了路?
查询性能有差异吗?
答案 0 :(得分:0)
这取决于您的使用情况和标签基数。
如果您需要分组传感器,那么在标签中使用它很有用。 如果您始终单独查询传感器,则可以通过使用度量标准名称来进行更简单的查询。
如果标签基数(指标的时间序列数)太高,则会影响查询性能(我会看到数十万+)。 有一些方法可以通过使用像kairosDB SolR搜索(https://github.com/kairosdb/kairos-solr)这样的索引/搜索插件来克服这种影响。
我希望这会有所帮助。