需要使用像numpy，pandas这样的python依赖项在AWS中部署lambda函数。 制作所有的zip文件并使用S3路径执行后发现以下错误
无法导入模块＆＃39; lambda_function＆＃39;：
导入多阵列numpy扩展模块失败。最
可能你试图导入一个失败的numpy版本。
如果您正在使用numpy git repo，请尝试 setTheme(R.style.ThemeApp_Green); // themApp_green value define style.xml file.
（全部删除
不受版本控制的文件）。否则重新安装numpy。
原始错误是：无法导入名称多阵列
答案 0 :(得分：1)
经过努力，我发现我必须在python3.6 virtualenv 中创建我的部署包，而不是直接从主机创建。我在Ubuntu 16.04 docker镜像中做了以下操作。这假设您已经安装/配置了python3.6，virtualenv和awscli，并且您的lambda函数代码位于~/lambda_code目录中：
1）cd ~（我们将在主目录中构建virtualenv）
2）virtualenv venv --python=python3.6（创建虚拟环境）
3）source venv/bin/activate（激活虚拟环境）
4）pip install numpy
5）cp -r ~/venv/lib/python3.6/site-packages/* ~/lambda_code（将所有已安装的软件包复制到lambda_code目录的根级别。这将包含一些不必要的文件，但如果需要，您可以自行删除这些文件）
6）cd ~/lambda_code
7）zip -r9 ~/package.zip .（拉上lambda包）
8）aws lambda update-function-code --function-name my_lambda_function --zip-file fileb://~/package.zip（上传到AWS）
你的lambda函数现在应该可以import numpy没有问题。
如果您想要更开箱即用的解决方案，可以考虑使用无服务器来部署lambda函数。在我找到上述解决方案之前，我遵循指南here并能够在python3.6 lambda函数中成功运行numpy。