Question

假设我有一个数据框，其中每个人都被表示为具有特定剂量类别（1-4）和特定后续类别（1-7）。

dose_followup = data.frame(
         dose = c(3,1,2,2,4,3,1,4,1,3,3,2,4,1,3,3),
         followup = c(2,4,2,1,6,2,7,3,6,3,5,5,6,4,2,2))

如何计算共现次数并存储？例如，剂量== 3发生，随后== 2总共4次。我想进行计数（即4）并将其打印或将值4存储在矩阵的单元格中，对应于剂量== 3并跟进== 2.

我的实际数据框很大，但它只有4个剂量类别和7个后续类别。所以输出矩阵很小。

我尝试过使用group_by（）和summarize（）的各种方法，但没有成功。感谢您的任何帮助。

Answer 1

一个简单的table会这样做：

table(dose_followup)

结果：

     followup
dose 1 2 3 4 5 6 7
   1 0 0 0 2 0 1 1
   2 1 1 0 0 1 0 0
   3 0 4 1 0 1 0 0
   4 0 0 1 0 0 2 0

如果您坚持使用tidyverse，可以使用

dose_followup %>% group_by(dose, followup) %>% summarise(n())

结果：

1.00     4.00     2
1.00     6.00     1
1.00     7.00     1
2.00     1.00     1
2.00     2.00     1
2.00     5.00     1
3.00     2.00     4
3.00     3.00     1
3.00     5.00     1
4.00     3.00     1
4.00     6.00     2

计数出现以r中的多个其他列为条件

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