无法弄清楚如何将这两个图组合在一起。
以下是相关代码:
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%pylab inline #Jupyter Notebook
df_state.head()
lm_orginal_plot.head()
df_state.loc['Alabama'][['month','total purchases',
'permit','permit_recheck']].plot(x='month',figsize=(6,3),linestyle='-', marker='o')
lm_original_plot.plot(x='month',figsize=(6,3),linestyle=':');
答案 0 :(得分:0)
我就是这样做的(不是说它是最好的方法或任何东西):
1)月份合并两个dfs
all = df_state(lm_original_plot, on = 'month', how='left')
2)创建数字(总数现在是列,就像其他变量一样 第一个图表,因此您只需将“总计”添加到第一个图表代码中
不是我的工作,只是同伴给我看的东西。