Question

我的任务是将RGB图像转换为LuvImage。在此域中执行线性拉伸。而不是将其转换回RGB域。

原始图片：

[[0 0 0]

[255 0 0]

[100 100 100]

[0 100 100]]

Luv域中线性拉伸后的Luv图像

[[0,0,0]，

[100,175,37.7]，

[79.64,0,0]，

[71.2，-29.29，-6.339]]

现在，我正在将其转换为 XYZ图像。答案是，

[[0,0,0]，

[1.5,1,5.33]，

[0.533,0.56,0.61]，

[0.344,0.425,0.523]]

现在，之后我将其转换为线性sRGB图像通过将图像与矩阵：

相乘

[[3.240479，-1.53715，-0.498535]，

[ - 0.969256,1.875991,0.041556]，

[0.055648，-0.204043,1.057311]]

此转换的答案 - 线性sRGB图像，

[[0。 0. 0。，

[3.07132001 0.44046801 0.44082034]，

[0.55904669 0.55972465 0.55993322]，

[0.20106868 0.4850426 0.48520307]]

这里的问题是，对于第二个像素，sRGB值不在[0,1]范围内。对于所有其他像素，我获得了正确的值。

def XYZToLinearRGB(self, XYZImage):
    '''
    to find linearsRGBImage, we multiply XYZImage with static array
    [[3.240479, -1.53715, -0.498535],
     [-0.969256, 1.875991, 0.041556],
     [0.055648, -0.204043, 1.057311]]

    '''
    rows, cols, bands = XYZImage.shape # bands == 3

    linearsRGBImage =  np.zeros([rows, cols, bands], dtype=float)
    multiplierMatrix = np.array([[3.240479, -1.53715, -0.498535],
                                 [-0.969256, 1.875991, 0.041556],
                                 [0.055648, -0.204043, 1.057311]])

    for i in range(0, rows):
        for j in range(0, cols):
            X,Y,Z = XYZImage[i,j]
            linearsRGBImage[i,j] = np.matmul(multiplierMatrix, np.array([X,Y,Z]))
        #for j -ends
    #for i -ends

    return linearsRGBImage

此转换的代码如上所述。有人可以指出第二个像素我做错了什么，以及如何解决它？

Answer 1

嗯，我在研究后找到的一个简单的解决方案就是剪切值。因此，如果该值超出范围，则假设r <0，则将r指定为0。对于较大的值也是如此。如果r> 1（在我的情况下为3.07），我们将r指定为1。

所以我的代码的最新版本：

def XYZToLinearRGB(self, XYZImage):
    '''
    to find linearsRGBImage, we multiply XYZImage with static array
    [[3.240479, -1.53715, -0.498535],
     [-0.969256, 1.875991, 0.041556],
     [0.055648, -0.204043, 1.057311]]

    '''
    rows, cols, bands = XYZImage.shape # bands == 3

    linearsRGBImage =  np.zeros([rows, cols, bands], dtype=float)
    multiplierMatrix = np.array([[3.240479, -1.53715, -0.498535],
                                 [-0.969256, 1.875991, 0.041556],
                                 [0.055648, -0.204043, 1.057311]])

    for i in range(0, rows):
        for j in range(0, cols):
            X,Y,Z = XYZImage[i,j]
            rgbList = np.matmul(multiplierMatrix, np.array([X,Y,Z]))
            for index, val in enumerate(rgbList):
                if val<0:
                    rgbList[index]=0
                #if val -ends
                if val>1:
                    rgbList[index]=1
                #if val -ends
            #for index, val -ends
            linearsRGBImage[i,j]=rgbList
        #for j -ends
    #for i -ends

    return linearsRGBImage

虽然如果有人有更好的建议，但最受欢迎。

在将XYZ转换为线性sRGB时，答案超出范围[0,1]

1 个答案: