我想将一个pandas DataFrame从两列重塑为一行:
import numpy as np
import pandas as pd
df_a = pd.DataFrame({ 'Type': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], 'Values':[2,4,7,9,3]})
df_a
Type Values
0 A 2
1 B 4
2 C 7
3 D 9
4 E 3
df_b = df_a.pivot(columns='Type', values='Values')
df_b
这给了我这个:
Type A B C D E
0 2.0 NaN NaN NaN NaN
1 NaN 4.0 NaN NaN NaN
2 NaN NaN 7.0 NaN NaN
3 NaN NaN NaN 9.0 NaN
4 NaN NaN NaN NaN 3.0
当我想将它压缩成如下一行时:
Type A B C D E
0 2.0 4.0 7.0 9.0 3.0
答案 0 :(得分:0)
我相信你不需要pivot
,更好的是DataFrame
构造函数:
df_b = pd.DataFrame([df_a['Values'].values], columns=df_a['Type'].values)
print (df_b)
A B C D E
0 2 4 7 9 3
或set_index
转置T
:
df_b = df_a.set_index('Type').T.rename({'Values':0})
print (df_b)
Type A B C D E
0 2 4 7 9 3
答案 1 :(得分:0)
另一种方式:
df_a['col'] = 0
df_a.set_index(['col','Type'])['Values'].unstack().reset_index().drop('col', axis=1)
Type A B C D E
0 2 4 7 9 3
答案 2 :(得分:0)
我们可以修复你的df_b
df_b.ffill().iloc[[-1],:]
Out[360]:
Type A B C D E
4 2.0 4.0 7.0 9.0 3.0
或者我们
df_a.assign(key=[0]*len(df_a)).pivot(columns='Type', values='Values',index='key')
Out[366]:
Type A B C D E
key
0 2 4 7 9 3