Pandas read_excel百分比为字符串

Question

我的Excel工作表中有一列百分比存储百分比符号（例如＆＃34; 50％＆＃34;）。如何强制pandas.read_excel读取字符串＆＃34; 50％＆＃34;而不是把它扔到浮子？

目前read_excel实现将百分比解析为浮点数0.5。另外，如果我添加converter = {col_with_percentage: str}参数，它会将其解析为字符串＆＃39; 0.5＆＃39;。有没有办法读取原始百分比值（＆＃34; 50％＆＃34;）？

Answer 1

您可以使用转换器传递自己的功能。制作字符串的东西（例如：50％）可能看起来像：

代码：

def convert_to_percent_string(value):
    return '{}%'.format(value * 100)

测试代码：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('example.xlsx', converters={
    'percents': convert_to_percent_string})
print(df)

或作为lambda：

df = pd.read_excel('example.xlsx', converters={
    'percents': lambda value: '{}%'.format(value * 100)})

结果：

  percents
0    40.0%
1    50.0%
2    60.0%

Answer 2

 您可以在阅读后生成字符串

df = pd.DataFrame(np.random.ranf(size=(4,1)),columns =['col_with_percentage'])
df['col_with_percentage_s']= (df.col_with_percentage*100).astype(int).astype(str)+'%'
df                 

输出：

    col_with_percentage col_with_percentage_s
0   0.5339712650806299  53%
1   0.9220323933894158  92%
2   0.11156261877930995 11%
3   0.18864363985224808 18%

但更好的方法是在显示屏上进行格式化，你可以在pandas中通过style进行格式化

df.style.format({'col_with_percentage': "{:.0%}"})

输出：

col_with_percentage col_with_percentage_s
0   53% 53%
1   92% 92%
2   11% 11%
3   19% 18%