Question

我在python中使用Threading模块。如何知道我的系统上可以有多少个最大线程？

Answer 1

我正在python中使用Threading模块。如何知道最大数量我的系统上可以有多个线程？

我从未发现过似乎没有硬编码或可配置的MAX值，但绝对有一个限制。运行以下程序：

import threading
import time


def mythread():
    time.sleep(1000)

def main():
    threads = 0     #thread counter
    y = 1000000     #a MILLION of 'em!
    for i in range(y):
        try:
            x = threading.Thread(target=mythread, daemon=True)
            threads += 1    #thread counter
            x.start()       #start each thread
        except RuntimeError:    #too many throws RuntimeError
            break
    print("{} threads created.\n".format(threads))

if __name__ == "__main__":
    main()

我想我应该提到这是使用Python 3。

第一个函数mythread()是将作为线程执行的函数。它所做的只是睡眠1000秒，然后终止。

main()函数是一个for循环，试图启动一百万个线程。 daemon属性仅设置为True，这样我们就不必手动清理所有线程。

如果无法创建线程，Python会抛出RuntimeError。我们将其捕获到break之外的for循环中，并显示成功创建的线程数。

由于daemon设置为True，所以所有线程在程序结束时终止。

如果您连续运行几次，您很可能会看到每次都会创建不同数量的线程。在我要发布此答复的计算机上，一次运行至少有18,835，另一次运行最多是18,863。而且，您对代码的摆弄越多，例如，为了进行实验或查找更多信息而向其中添加的代码越多，您将发现可以/将要创建的线程越少。

因此，如何将其应用于现实世界。

好吧，服务器可能需要能够启动三位数的线程，但是在大多数其他情况下，如果您认为将要生成大量线程，则应该重新评估游戏计划。

使用Python时需要考虑的一件事：如果使用标准发行版的Python，则系统一次只能执行一个Python线程，包括程序的主线程，因此添加了更多内容使用Python中的线程模块时，程序的线程或系统的更多内核并不能真正为您带来任何好处。您可以研究有关GIL / Global Interpreter Lock的所有详细信息和超crecrepidarian意见，以获取更多信息。

这意味着cpu绑定（计算密集型）代码不会因将其分解为线程而大大受益。

I / O绑定（等待文件读/写，网络读或用户I / O）代码从多线程中受益匪浅！因此，为与基于Python的服务器的每个网络连接启动一个线程。

线程还可以很好地在设定的时间触发/引发/引发信号，或者只是更逻辑地阻止代码的处理部分。

Answer 2

通常，您不希望计算机上的线程多于CPU内核。

为了知道您的计算机有多少个CPU内核，请使用：（对于Windows，是；对于Linux，我不知道，但是可能有点类似）

import multiprocessing   #standard in python 3

print(multiprocessing.cpu_count())

python中线程数的最大限制

2 个答案: