使用tf.layers.conv2d_transpose什么定义输出张量形状？
例如：如果输入为4x4x512，输出为8x8x256，则可以给出滤波器，但高度和宽度是如何定义的？ 或者它总是输入高度和宽度的两倍？
感谢。
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检查此答案，它提供了一个回答您问题的公式。 https://stackoverflow.com/a/43624992/7431458
从上面可以看出，它是用于定义输出形状的步幅，填充，内核形状和输入形状。您还必须设置输出形状参数，让Tensorflow知道预期的形状是什么，因为上面链接中提到了一些侧面情况。
为了更好地解释转置卷积在此处检查的内容：
https://towardsdatascience.com/types-of-convolutions-in-deep-learning-717013397f4d