Question

这是我的代码：

from spacy.lang.en import English

nlp = English()
nlp.add_pipe(nlp.create_pipe('sentencizer'))
doc = nlp("The quick brown fox jumps over the lazy dog.")
for sent in doc.sents:
    print(list(sent.root.children))

我希望sent.root.children包含指向其他字词/句子片段的链接，例如lazy或brown，但它是一个空数组。为什么会这样？

Answer 1

我认为这里的问题很简单：获取句子的根和它的子句需要依赖解析。这意味着您需要加载一个包含权重的模型来预测依赖关系。

在您的代码中，您只导入English语言类，该语言类仅包含特定于语言的规则和标记生成器。您可以下载这样的默认小英语模型（或任何other options）：

python -m spacy download en

然后，您可以使用spacy.load()加载模型。在引擎盖下，这告诉spaCy找到安装为'en'的模型，检查其元数据以初始化相应的语言类（English），构建处理管道（解析器，标记器，NER），以及使权重可用以使spaCy能够进行预测。由于默认句子边界检测器使用依赖关系解析，因此它将被包含在内 - 因此无需手动将其添加到管道中。

刚刚测试了你的例子，它现在打印了一个根的孩子列表：

nlp = spacy.load('en')
doc = nlp("The quick brown fox jumps over the lazy dog.")
for sent in doc.sents:
    print(list(sent.root.children))
# [fox, over, .]

为什么没有spacy给任何孩子到根节点？

1 个答案: