Question

我有两个变量x和y的列表。它们在某种意义上被整理出来，x [n]对应于y [n]，其中n是列表的索引。我需要计算f（x，y）。该函数是一个简单的多项式，取决于x和y。比方说，f（x，y）= x ^ 2 + 2xy.Below，我会把我试过的代码放在哪里都行不通。

list_x=[1,2,3,4,5]
list_y=[2,4,5,8,10]
x=list_x[n]
y=list_y[n]
def f(x,y):
    for n in range (0,4):
         return x**2+2*x*y 

print(f(x,y))

Answer 1

如果你想获得结果列表，那么使用numpy

import numpy as np
list_x=np.array([1,2,3,4,5])
list_y=np.array([2,4,5,8,10])
def f(x,y):
    return x**2+2*x*y 

print(f(list_x,list_y))


output
[  5  20  39  80 125]

Answer 2

为此制作了Numpy数组。我们只需要将您的列表转换为numpy数组，我们基本完成了。

x = np.array([1,2,3,4,5])

y = np.array([2,4,5,8,10])

然后这就行了。

x**2+2*x*y

Answer 3

没有任何外部库：

list_x=[1,2,3,4,5]
list_y=[2,4,5,8,10]
results = map(lambda x,y: x**2 + 2*x*y, zip(list_x, list_y)

retults将是包含所有计算值的生成器，然后您可以使用list将其转换为list(result)，或者仅使用for循环。

如何在两个单独的列表

3 个答案: