如何在Pandas Python中将reset_index与多分组值（分层格式）一起使用

Question

这是我的数据格式，我想重置索引并希望以一种表格格式进行，所以我可以计算所有id的第二行，并可以用日期和计数直方图绘制它们，

任何简单的想法？

Answer 1

如果reset_index()不起作用，您也可以手动转换表格。 假设df1是您现有的数据框，我们将创建您想要的df2（新的）。

df2 = pd.DataFrame()

df2['DateTime'] = df1.index.get_level_values(0).tolist()
df2['ID1'] = df1.index.get_level_values(1).tolist()
df2['ID2'] = df1['ID2'].values.tolist()
df2['Count'] = df1['Count'].values.tolist()