我正在尝试在R中创建模拟树根的3D图。以下是根系统随时间增长的示例:
这实际上是一个圆柱体的3D网络,其中圆柱直径(以及可选的颜色)代表根的大小。可用数据包括:
示例3D数据为here,但这是我第一次使用ggplot2::geom_spoke
在2D中尝试:
dat <- data.frame(x = c(0,1,-1,0,1,-1),
y = c(-1,-1,-1,-2,-2,-2),
biomass = c(3,1.5,1.5,1,1,1),
parent.dir = c("+y","-x","+x","+y","+y","+y"))
dat$parent.dir <- as.numeric(as.character(factor(dat$parent.dir,
levels = c("-x", "+x", "-y", "+y"),
labels = c(pi, 0, pi*3/2, pi/2))))
ggplot(dat, aes(x = x, y = y)) +
geom_point(x = 0, y = 0, size = 20) +
geom_spoke(radius = 1,
aes(angle = parent.dir,
size = biomass)) +
coord_equal()
我更喜欢基于ggplot2
框架的解决方案,但我意识到ggplot2
没有大量的3D选项。一种有趣的方法是通过ggraph
和tidygraph
包创造性地利用网络图的概念。据我所知,虽然这些软件包仅在2D中运行,但他们的开发人员也有一些3D interesting related ideas也可以应用。
rgl
库似乎是R中3D图的首选,但rgl
解决方案似乎更复杂,缺乏ggplot2
的其他好处,例如按照例子中的年份分面,轻松调整比例等。
示例数据在这里: