Question

我在Python中使用Pandas Read Sql在IBM DB2中执行sql语句并将repsonse保存在pandas数据帧中。现在我正在尝试执行一个包含非ASCII字符的sql语句，这是瑞典字母表中的一个字母：'Å'（其他是Å，Ä和Ö）但是我收到了这个错误：

“DatabaseError：sql上的执行失败'SELECT * FROM DATA_CONFIG WHERE TAG_NAME ='Å''：ibm_db_dbi ::错误：处理语句时出错”

这是我的代码：

import ibm_db
import ibm_db_dbi
import pandas as pd

def sqlToFrame(sql): # Function for creating pandas dataframes from SQL-statements
    con = ibm_db.connect(connection_string, "", "")
    conn = ibm_db_dbi.Connection(con)
    return pd.read_sql(sql, conn)

df = sqlToFrame("SELECT * FROM DATA_CONFIG WHERE TAG_NAME='Å'")

我已经尝试在IBM DB2界面中的IDE中执行该语句，该方法非常正常。因此，我认为问题可能与我如何建立连接/ DB2驱动程序pandas使用有关。我试图找到一种方法来设置编码，但找不到任何东西。我怎么解决这个问题？我也知道这是可能的，因为构建在ibm_db上的另一个包接受这些字符。这些字符来自ISO-8859-1 series

Answer 1

考虑使用pandas.read_sql的 params 参数参数化您的查询，并将带有'Å'前缀的重音字符u''传递给不带引号的{{1 SQL查询中的占位符。注意：params需要一个序列，所以下面传递一个项目的元组。

与Python 2.x不同，Python 3.x中的所有字符串都是Unicode字符串，因此重音文字（非ascii）不需要使用?进行显式解码。因此，为什么我无法在运行带有重音字符的DB2 SQL查询的Python 3.5中重现您的问题。

u'...'

Python Pandas使用非ASCII字符从IBM DB2读取SQL

1 个答案: