Question

我有字典并使用创建了Pandas cars = pd.DataFrame.from_dict（cars_dict，orient =＆＃39; index＆＃39;）和对索引进行排序（按字母顺序排列的列 cars = cars.sort_index（axis = 1）排序后我注意到DataFrame有NaN，我不确定如果真正的np.nan值？ print（cars.isnull（）。any（）），所有列都显示为false。

我尝试了不同的方法来转换那些＆＃34; NaN＆＃34;值为零这是我想要做的但不是它们正在工作。我尝试过替换和fillna方法，没有任何作用以下是我的数据帧示例..

            speedtest          size 
toyota       65                NaN 
honda        77                800

Answer 1

如果值是字符串，请使用replace或np.where：

df = df.replace('NaN', 0)

或者，

df[:] = np.where(df.eq('NaN'), 0, df)

或者，如果它们实际上是NaN（似乎不太可能），那么使用fillna：

df.fillna(0, inplace=True)

或者，要同时处理这两种情况，请使用apply + pd.to_numeric（稍慢但保证在任何情况下都有效）：

df = df.apply(to_numeric, errors='coerce').fillna(0, downcast='infer')

感谢piRSquared这个！

Answer 2

@ cs95的答案在这里无效。

必须将numpy导入为np并将replace与np.Nan和inplace = True一起使用

import numpy as np

df.replace(np.NaN, 0, inplace=True)

然后所有列的数值都变为0，而不是NaN。

将数据帧中的NaN转换为零

2 个答案: