Delta规则与梯度下降？

Question

梯度下降和delta规则之间有什么区别？

Answer 1

没有数学：delta规则使用梯度下降来最小化感知器网络权重的误差。

梯度下降是一种通用算法，它逐渐改变参数向量以最小化目标函数。它通过沿最小阻力方向移动，即具有最大（负）梯度的方向来实现。

您可以通过获取目标函数的导数来找到这个方向。这就像在平滑的丘陵景观中放下一块大理石。它仅保证当地的最低限度。因此，简短的回答是delta规则是使用通用算法梯度下降的特定算法。