Question

我试图在给定另一个pandas数据帧中的参数列表的情况下在pandas数据帧中提取最高结果。我不知道该怎么做。我有以下数据框架。我想将df1中的符号与年份匹配且价格最低的df2相关联。我不想超过df1购买的金额。举个例子，我想购买所有x1和75000的x2以在df1中完成我的X顺序。我想创建一个df2中所有符号的列表，它将满足df1中的订单。有什么建议吗？

df1 = pd.DataFrame({'Symbol':list('XYZ'),'Amount to buy':[125000,200000,50000],'Years':[5,7,3]})

Symbol  Amount to Buy    Years
X      125000               5
Y      200000               7
Z      50000                3



df2 = pd.DataFrame({'Symbol':'X1,X2,Y1,Y2,Z1,Z2'.split(','),'Amount Offered':[50000,100000,165000,110000,85000,90000],'Years':[5,5,7,7,3,3],'Price':'$5,$6,$3,$5,$7,$10'.split(',')})

Symbol   Amount Offered  Years  Price
  X1            50000       5    $5
  X2           100000       5    $6
  Y1           165000       7    $3
  Y2           110000       7    $5
  Z1           85000        3    $7
  Z2            90000       3    $10


for Amount_Offered in df2.iterrows():
    if Amount_Offered < x_buy:
        print ('buy this')



ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, 
 a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

编辑：到目前为止，我已将我的X amounnt设置为变量x_buy

Answer 1

根据我对你的问题的解读，我认为下面的代码会给你你想要的结果 - 但是，我必须警告你，虽然它有效，但这是一个非常难看的解决方案。

df = pd.Series()

for df1_i, df1_row in df1.iterrows():
    symbol = df1_row['Symbol']
    remaining = df1_row['Amount to Buy']

    for df2_i, df2_row in df2.iterrows():
        if remaining > 0:
            if symbol in df2_row['Symbol']:
                remaining -= df2_row['Amount Offered']
                df = df.set_value(df2_i, df2_row['Symbol'])

运行您通过此代码提供的数据会产生Series，如下所示：

拉动顶部导致Pandas给定参数

1 个答案: