任意精度的numpy数组（10位int）

Question

我需要模拟一个生成二进制文件的硬件，每个字都是10位。如何使用numpy数组实现这一目标？

类似的东西：

outarray = np.zeros(512, dtype=np.int10)

谢谢！

Answer 1

Numpy没有uint10类型。但是您可以使用uint16和位掩码来检查溢出。并使用binary_rep获取10位二进制表示：

import numpy as np

MAX_WORD = 2**10
unused_bits = ~np.array([MAX_WORD-1], dtype="uint16")  # Binary mask of the 6 unused_bits

words = np.random.randint(MAX_WORD, size=10, dtype="uint16")  #  Create 10 bit words
assert not np.any(words & unused_bits)  # Check for overflow
for word in words:
    print(word, np.binary_repr(word, width=10))  # Get 10 bit binary representation

binary_repr = "".join(np.binary_repr(word, width=10) for word in words)
print(binary_repr)  # Full binary representation

Answer 2

如果您主要想了解10位数字算术运算的准确性，那么您可以考虑的另一个选择是使用spfpm包。这将模拟定点逻辑运算的效果，包括乘法，除法，平方根，三角函数等，但目前还不支持矩阵运算。