Question

您好我正在尝试重塑一个装有OpenCv的图像中充满像素数据的数组。得到的组合阵列形状（100,28,28,3）我试图使它成形（100,28,28）并且不能用np.delete或reshape整个删除它。任何帮助都会很棒！到目前为止，这是我的代码：

import cv2
import glob
import numpy as np

hand_dig = []
files = glob.glob ("C:/Users/xxx/Desktop/digits/hand/*.PNG")
for myFile in files:
    print(myFile)
    image = cv2.imread (myFile)
    hand_dig.append (image)

print('hand_digit shape:', np.array(hand_dig).shape)
hand_dig=np.reshape(hand_dig,(100,28,28))
print(hand_dig.shape)

Answer 1

根据您上面给出的内容，您似乎有100个RGB形状图像（28,28）。不，您不能丢弃像素，因为它可能会导致您丢失大量信息。一个更好的选择是将每个图像转换为灰色，然后将其叠加。

阅读图像后，添加以下行：

items.CollectionChanged += (s, e) =>
{
    if (e.OldItems != null)
    {
        foreach (var item in e.OldItems.OfType<INotifyPropertyChanged>())
        {
            item.PropertyChanged -= Item_PropertyChanged;
        }
    }
    if (e.NewItems != null)
    {
        foreach (var item in e.NewItems.OfType<INotifyPropertyChanged>())
        {
            item.PropertyChanged += Item_PropertyChanged;
        }
    }
};

加载图像并重新整形产生的numpy数组

1 个答案: