Question

我正在尝试将两个数据集与两个键列合并，并重复出现键，但是，我无法获得我想要的结果。简化我在这里有一个例子：

Dataframe A

   a  b    x
0  0  0  100
1  0  1  101
2  0  2  102
3  1  1  103

Dataframe B

我正在对'a'和'b'列进行左连接合并操作：

C=A.merge(B,how='left',on=['a','b'])

输出是

Dataframe C

   a  b    x    y
0  0  0  100  NaN
1  0  1  101  NaN
2  0  2  102  NaN
3  1  1  103  NaN

我真正想要的是：

Dataframe C

   a  b    x    y
0  0  0  100  C
1  0  1  101  A
2  0  1  101  B
3  0  2  102  NaN
4  1  1  103  C
5  1  1  103  D

我尝试了4种不同的“how =”参数选项，没有给我那个结果。

请注意，在Dataiku上，只使用左连接，我得到了这个结果。我搜索了一个没有成功的解决方案。我希望你能帮助我找到它。提前谢谢。

乔

编辑1：“外部”选项：

C=pd.merge(A,B,how='outer',on=['a','b'])

C
Out[241]: 
     a    b      x    y
0  0.0  0.0  100.0  NaN
1  0.0  1.0  101.0  NaN
2  0.0  2.0  102.0  NaN
3  1.0  1.0  103.0  NaN
4  0.0  0.0    NaN    C
5  0.0  1.0    NaN    A
6  0.0  1.0    NaN    B
7  1.0  1.0    NaN    C
8  1.0  1.0    NaN    D

编辑2：添加有关数据框的详细信息

A.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 4 entries, 0 to 3
Data columns (total 3 columns):
a    4 non-null int32
b    4 non-null int32
x    4 non-null int32
dtypes: int32(3)
memory usage: 128.0 bytes

B.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 5 entries, 0 to 4
Data columns (total 3 columns):
a    5 non-null object
b    5 non-null object
y    5 non-null object
dtypes: object(3)
memory usage: 200.0+ bytes

Answer 1

使用outer加入

In [1266]: df1.merge(df2, how='outer', on=['a','b'])
Out[1266]:
   a  b    x    y
0  0  0  100    C
1  0  1  101    A
2  0  1  101    B
3  0  2  102  NaN
4  1  1  103    C
5  1  1  103    D

详细

In [1267]: df1
Out[1267]:
   a  b    x
0  0  0  100
1  0  1  101
2  0  2  102
3  1  1  103

In [1268]: df2
Out[1268]:
   a  b  y
0  0  0  C
1  0  1  A
2  0  1  B
3  1  1  C
4  1  1  D

将数据帧与两个键列合并并重复出现键（pandas）

1 个答案: