这个函数中numpy蒙面数组的目的是什么？

Question

我的代码

def to_norm(self, x):
    if isinstance(x, np.ma.MaskedArray):
        data = x.filled()
        mask = x.mask
    else:
        data = x
        mask = None

据我所知，isinstance正在检查类型。相应的数组元素将被填充。但是如何屏蔽，它是如何工作的以及为什么？

Answer 1

np.ma.MaskedArray是常规numpy ndarray的子类。您可以在文档中阅读所有相关内容。

这种方法显然试图以一致的方式处理参数x，无论它是ndarray还是MaskedArray。

屏蔽数组具有data属性和mask属性。 x.filled()返回data，屏蔽值填充x.fill_value。

当您不想使用数组的某些值时，使用屏蔽数组，例如，如果它们是np.nan或等效的整数。 x.filled是使用这些数据的一种方式，将“坏值”替换为有用或无害的内容。

如果您阅读MaskedArray文档，我的说明会更有意义。